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老用户与狗不得优惠 大数据“杀熟”是科技外衣下的骗局-旅游刊-有态度的旅游媒体

老用户与狗不得优惠 大数据“杀熟”是科技外衣下的骗局

宰客的手段又多了一种。

在2月28日,《科技日报》报道了一位网友自述被大数据“杀熟”的经历。据了解,他经常通过某旅行服务网站订一个出差常住的酒店,长年价格在380元到400元左右。偶然一次,通过前台了解到,淡季的价格在300元上下。他用朋友的账号查询后发现,果然是300元;但用自己的账号去查,还是380元。

因为这种电商对老熟客反而更不友好的销售方式一时让群众难以消化,网上的议论、爆料不断。知乎上的一个“如何看待大数据杀熟”的话题自3月3号被添加后,截止到发稿日期,已经有了约400万的浏览量以及690多条回答。

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这些讨论的出发点、角度都各不相同,可大致分为:气愤吐槽“我被‘杀’的那些年”;淡然冷静的说“这件事可以用经济学解释,听我一一道来”;托腮思考“消费者以后要怎么办?”。眼看“3·15”消费者权益日就要到了,面对大数据杀熟的行为应该如何看待?

被“杀”的那些年

总结来看,六百多条回答中约有一百余名答主都自称遇到过同一产品不同价格的现象,其中涉及的平台范围较广,并不仅仅局限在订酒店,并且这种“杀熟”国外也有。

首先,多名网友分享说在购买电影票/卡、预定机票火车票、办理会员卡、打车、办理流量话费套餐等的情况下都遭遇过老用户被加价的情况。

 比如知乎网友学生陈月半就提到,“我住望京,经常赶早班飞机,翻了翻行程清单,某专车平台的价格从最早的70元左右,到现在即便用了85折券还需要90+。”

也有小部分网友提到在国外被“杀”的经验,匿名用户提到“英国都是这样杀熟的,所以比如宽带车险什么的,都是每年换一家更便宜”;用户勃加蕊说,“Lyft 每天晚上9点整准时把打车价格抬高20美金。

原来19.99可以到家,现在只要39.99了哦!”

这上面大部分的投诉都是以文字描述的形式,没有票据的照片或者付款截图等作为支持。(可能当时只是当成生活经验吃了闷亏,并没有重视起来。)而且其中不乏一些存疑的例子。比如说,港岛妹妹提到“听说无良电商会优先给从不退换货的人发次品”等等。但是从回答的数量(约一百条投诉自己“被杀熟”回答)来看,还是有一定普遍意义的。

商业伦理的退化

大数据“杀熟”这种市场行为,指的是借助老客户对产品的信任,用已形成的购买习惯等要素悄然抬高售价或保持高价,谋取巨大利益。据媒体反映,网络公司这类“杀熟”现象竟然十分普遍。

这些互联网公司正在用掌握的数据给用户画像,筛选用户特征,对那些老用户,经常用服务又经济状况较好不太挑价格的用户加价,来获取额外利润。你的数据被掌握得越多,你未来在消费场景上被算计的可能就越大。

“杀熟”并不是互联网原创,本来也是一个被常用的,只是有些不太道德的销售获利手段,三大运营商早就有各类优惠业务老用户不能办理的“传统”,但显然,从我们手机里获取的各种个人数据让这种针对熟客,经济情况优秀人群,对粘性人群的定位异常准确,大大加大了“宰客”的精准度。

现在大数据的算法和手段都还不完备,还存在线下交易验证,不能分辨我和我媳妇儿的准确关系,所以才有这些漏洞让你我发现价格有差异,暴露“杀熟”的行为,未来如果填上这些漏洞,线上交易占领我们的生活,我们就很难发现大数据背后的消费陷阱。

而且,我现在讲到的这些,实在是大数据“杀熟”里最低劣的手段。

已经发生的其他“杀熟‘策略还有:

根据地理位置,如果你附近的商场少,就给你网上搜的商品加价,因为你周围商场少,在网上购买商品的概率就高,加价获取更多利润,也可能定位你住在高档小区,就给你的商品加价。

根据消费记录,如果你的消费情况优秀,给你的商品加价或者搜索只显示高价商品,这已经在做了,你可以试试用两个购买习惯差异较大的账号在同一个平台上搜索商品,排序会不会不同,会不会有商品被屏蔽掉。

根据你搜索一个物品的频率,停留时长判断你对这个物品是随便看看,还是种草,还是现在就想买,来给商品加价。

在大数据的帮助下,商家完全有能力影响你的消费选择,锁定你不得不买的物品加价提高利润。

利用大数据“杀熟”,其实是商业伦理的退化。 “杀熟”是新表现,但就“杀熟”本身来说,却是老问题。在本质上,大数据“杀熟”与传统经济的“杀熟”并无区别,体现的是一种滞后的商业文明,反映的是一种落后的商业伦理。大数据杀熟,其实就是贪小便宜的技术智障。大数据发现,您在平台上消费的频率不错,是熟客,用互联网思维来说,就是黏性很高的客户,不怕你走,也不怕你货比三家。但他们忽视了一点,总有极少数用户会发现杀熟的问题,并广而告之,最终众人皆知。

对于大数据“杀熟”应有惩罚机制。在移动互联网时代,消费者的消费行为变得更加透明,海量信息的收集更加便利。在使用上,大数据可以用来让商家提供更好的服务,也可能被不法商家用来“宰客”,如何采取措施对一些恶意的大数据挖掘行为进行监督和管控应提上日程。

文章来源:旅游刊

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